本文将指导初学者和进阶用户如何制作历史上的12月10日徐州疫情实时动态分布图，我们将详细介绍数据收集、整理、可视化等关键步骤，帮助读者完成这一任务，请跟随我们的步骤，一起了解如何制作疫情分布图。

目标读者

本文适合初学者和进阶用户阅读，无论您是数据分析新手，还是已经具备一定数据分析经验的用户，均可通过本文了解疫情分布图的制作方法。

所需工具与软件

1、数据收集工具：互联网浏览器、搜索引擎

2、数据整理工具：Excel或类似电子表格软件

3、数据可视化工具：GIS软件（如ArcGIS、QGIS）或数据可视化库（如Python的Matplotlib、Seaborn）

步骤详解

1、数据收集

（1）使用互联网浏览器和搜索引擎，收集历史上的12月10日徐州疫情相关数据，包括感染人数、治愈人数、死亡人数等。

（2）查找相关政府机构、卫生部门或权威媒体发布的疫情报告，确保数据的准确性。

2、数据整理

（1）打开Excel或电子表格软件，建立工作表。

（2）将收集到的数据按照时间、地点、感染人数、治愈人数、死亡人数等分类整理。

（3）确保数据的准确性和完整性，如有问题，需进行修正或补充。

3、数据可视化

（1）打开GIS软件或数据可视化库，创建新的地图项目。

（2）将整理好的数据导入到地图项目中，为不同的地点分配不同的颜色或标记，以表示感染人数、治愈人数或死亡人数。

（3）根据需要调整地图的样式、颜色、图例等，使地图更加直观易懂。

（4）添加必要的标注、说明文字等，以便读者更好地理解地图信息。

4、分布图制作

（1）在GIS软件或数据可视化库中，选择绘制实时动态分布图的功能。

（2）设置时间轴，展示历史上的12月10日疫情实时动态变化。

（3）根据收集到的数据，绘制疫情分布图，展示感染人数的空间分布及变化趋势。

（4）可以添加趋势线、预测线等，更直观地展示疫情的发展情况。

5、导出与分享

（1）完成制作后，导出疫情分布图为图片或PDF格式。

（2）将导出的图片或PDF格式的文件分享给相关人士或发布到社交媒体上。

注意事项

1、数据来源要可靠，确保数据的准确性。

2、在整理数据时，要注意数据的完整性和一致性。

3、在制作分布图时，要根据实际情况选择合适的颜色、样式等，使地图易于理解。

4、分布图要包含必要的标注和说明文字，方便读者理解。

5、导出图片或PDF格式的文件时，要注意文件的大小和清晰度。

通过本文的介绍，相信读者已经了解了如何制作历史上的12月10日徐州疫情实时动态分布图，希望本文对初学者和进阶用户有所帮助，能够更好地了解和分析疫情数据，为防控工作提供参考。